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背景:
- 产线自动化生产已实现
- 设备运转数据已在采集、但无法持久存储、手动调取、Excel分析
- 对于产线生产异常、品质异常原因判断、反应通常需要2天甚至更长
- 分析问题原因时,无法基于MES、DCS、SCADA、品质检测数据进行快速的串联分析
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项目内容:
- 自动采集横河DCS系统、SCADA系统、MES、现场各种生产检测设备检测数据。
- 基于数据融合产品将上述各系统中的数据整合在一起,面向各种分析需求快速生成并发布数据模板。
- 基于整合的数据,以交互式分析对数据进行钻取、分析各生产工序良率、不良产生的原因。并将分析模型固化,植入自动化生产线、对于关键因素特征的变化进行监控预警,并将对应策略自动反馈至产线设备和人员。
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使用工具:
- BA/BI、数据融合平台(TDV)、定制化自动数据采集工具
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主要成果:
- 主要不良原因发生率降低了50%以上
- 大幅提高了生产效率
- 单位产品生产成本显著下降
- 提升了公司产品价格上的竞争优势
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